Service / 07

    Data, IA et
    décision.

    De la collecte à la prédiction : pipelines de données, tableaux de bord, modèles de machine learning et intégration d'IA générative dans vos produits.

    BI · ML · IA

    Spectre complet

    Cloud

    AWS · GCP · Azure

    Open-source

    Stack ouverte

    Capacités

    De la donnée brute à la décision business automatisée.

    Tableaux de bord Power BI, Tableau ou Metabase pour piloter votre activité
    Connexion et nettoyage de vos données (Excel, Sage, HubSpot, Stripe)
    Modèles prédictifs : scoring client, churn, prévision de ventes
    Intégration de ChatGPT et Claude dans vos outils internes
    Agents IA pour automatiser support client, devis, FAQ
    Système de recommandation produit pour votre e-commerce
    Détection d'anomalies et alertes automatiques
    Formation de vos équipes à l'utilisation autonome
    Stack technique

    Outillage moderne, choix raisonnés.

    • Python & pandas

      Standard absolu pour traiter, nettoyer et analyser vos données — du fichier Excel aux téraoctets cloud.

    • scikit-learn & XGBoost

      Modèles prédictifs (churn, scoring, prévision) éprouvés, explicables et performants en production.

    • Power BI, Tableau & Metabase

      Tableaux de bord accessibles à vos équipes non-tech, mis à jour en temps réel, partageables en un lien.

    • BigQuery & Snowflake

      Entrepôt de données cloud sans serveur, requêtes sur To en secondes, pricing à l'usage.

    • ChatGPT, Claude & agents IA

      Intégration GPT-5 et Claude dans vos outils : chatbot, copilote métier, génération automatique de documents.

    • n8n & Make

      Automatisation IA sans code : connectez ChatGPT à vos emails, CRM, formulaires en quelques clics.

    Méthode

    Cinq étapes. Aucune surprise.

    1. 01

      Cadrage

      Identification des cas d'usage à fort impact, audit des données disponibles, ROI estimé.

    2. 02

      Collecte

      Mise en place des pipelines de données, ingestion automatisée, contrôles qualité, alerting.

    3. 03

      Modélisation

      Analyse exploratoire, prototypage de modèles, validation métier, tests A/B sur échantillon.

    4. 04

      Industrialisation

      Mise en production, API d'inférence, monitoring, intégration dans vos outils existants.

    5. 05

      Itération

      Réentraînement périodique, suivi de la dérive, amélioration continue, formation équipes.

    FAQ

    Questions fréquentes.

    Les réponses aux questions que nos clients posent avant de démarrer.

    Combien coûte un projet data ou IA ?

    Mise en place tableau de bord (warehouse + Power BI/Metabase) à partir de 8 000 €. Projet ML en production : 15 000 € à 50 000 €. Intégration ChatGPT/Claude dans un produit existant : 10 000 € à 30 000 €.

    Pouvez-vous m'aider à utiliser ChatGPT en entreprise ?

    Oui, c'est l'un de nos services phares. Forfait ChatGPT entreprise à partir de 4 500 € : audit des cas d'usage, intégration sécurisée à vos données, prompts métier, formation équipes (2 jours). ROI mesurable en 30 jours.

    Avez-vous une formule découverte pour démarrer ?

    Oui : POC IA chiffré court (3-4 semaines, 6 000 €) avec critère de succès défini ensemble. Si le POC ne valide pas le ROI, nous arrêtons sans facturer la phase d'industrialisation.

    Quelle quantité de données faut-il pour commencer ?

    Pour un tableau de bord, dès le premier client suffit. Pour le ML supervisé, comptez 10 000 lignes minimum. Pour ChatGPT/RAG, vos documents existants suffisent — pas besoin d'historique.

    Mes données sortent-elles de mon infrastructure ?

    Non par défaut. Tout tourne dans votre cloud (AWS, GCP, Azure ou on-premise). Pour les LLM, déploiements privés (Azure OpenAI, Bedrock) ou modèles open-source self-hosted.

    Comment monitore-t-on un modèle en production ?

    Monitoring de la performance (accuracy, drift), de la donnée d'entrée et du business impact. Alertes Slack en cas de dégradation, retraining automatique selon vos règles.

    Que se passe-t-il si le modèle ne donne pas de résultats utiles ?

    Nous fonctionnons en 2 phases : POC court avec critère de succès défini ensemble. Si le POC ne valide pas le ROI, nous arrêtons sans facturer la phase d'industrialisation.

    Pourquoi IT Visionary

    Une équipe, des engagements clairs.

    Studio depuis 2019

    100+ projets livrés pour des PME, scale-ups et institutions, en France, en Suisse et en Afrique de l'Ouest.

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    Devis sous 30 mn

    Cadrage écrit, point d'avancement chaque semaine, interlocuteur unique du début à la fin du projet. Code et données vous appartiennent.

    Étape suivante

    Exploitez vos données.

    Quelle décision aimeriez-vous prendre avec vos données mais ne pouvez pas aujourd'hui ? Réponse sous 30 minutes.